创业公司当下的每一个小小的进展,在未来都有可能成为改变世界的一大步。正式基于这样的初衷,我们一直都愿意持续关注、报道我们接触的创业公司的新进展。临近2017年底,我们也对我们此前报道、接触的一些初创公司进行了回访,并将他们2017的进展、2018年的规划、对行业的理解和判断进行整理,呈现给读者。

需要说明的是,我们认为场外信息对于关注这家公司的读者同样具有价值,也是全面了解一家公司的重要信息之一,因此这个系列报道我们尽可能真实、完整的还原了被采访对象的表述,保留了被采访人的观点、用词、用语。因此报道的用语用词风格或与36氪此前正常报道略有差异;这些事实、观点也不一定代表36氪的认知和观点,因此36氪并不能为此背书;本系列的报道顺序仅为访谈完成顺序。

如果对这个系列选题感兴趣的创业者,也欢迎与我们联系(邮件syq@36kr.com,微信15300063873),为我们讲述下公司的新进展、新规划以及对行业的理解与判断。 (AI、机器人、物联网、VR、AR、智能硬件、商业航天、商业海洋等领域创业公司优先,2017年下半年36氪未报道公司优先)

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被采访人:中科视拓 联合创始人&副总裁 袁基睿

1、2017年公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

关于技术和产品,

  • 在人脸识别方面,除核心技术输出之外,形成了以无卡考勤/门禁为核心的智能园区解决方案和以某著名国产手机品牌智能隐私模式为代表的移动人脸识别解决方案。同时,中科视拓还在业内率先开源了商用级别人脸识别引擎SeetaFace。

  • 在手势识别方面,视拓的手势识别技术可以快速、轻松的识别双手及其动作的含义,实现了手势操控设备。

  • 在无人机视觉技术方面,具备了地面目标检测和识别,空域目标检测与跟踪,空域测距与避障等技术能力,可用于无人机编队协同、自主空中加油、军用无人机集群目标搜索定位等实际场景。

  • 在视频结构化分析方面,实现对视频中人员、车辆及其行为的结构化描述,并可对目标进行检测、跟踪以及精准的再识别。

  • 以计算机视觉技术服务为基础,中科视拓推出了一个可以将数据、算法、算力进行统一管理的SeeTaaS平台。TaaS,Training as a service,训练即服务。借助SeeTaaS, 用户只需上传数据,SeeTaaS会自动选择算法并调参,并可一键导出跨平台的AI引擎。

关于市场,中科视拓及VIPL研究组先后为包括中国移动、中国平安、中国航天、中国电信、上海银晨、曙光易通等在内的十余家合作伙伴提供人脸识别、无人机视觉技术服务和SeeTaaS平台服务。视拓的技术被成功应用于移动互联网、国家安防、身份认证和商业智能等多个国家重大需求和政企商的智能化升级。

 关于商业化,创业一年多以来,已经摸索出了一条适合自己的商业化道路。目前,中科视拓有4大业务,提供face引擎、软硬件一体化解决方案、军民融合智能化解决方案、SeeTaaS深度学习训练服务。中科视拓的这些服务可大幅降低企业使用AI的人力成本和时间成本,从而降低企业使用AI的门槛;并可帮助企业在人工智能时代获得可自主迭代和自我学习的人工智能研发和创新能力,提高企业生产效率。

关于融资,在去年完成了千万级天使轮融资后,中科视拓在今年8月份获得数千万Pre-A投资,安赐资本领投。

 关于团队,今年4月,中科视拓控股子公司杭州火视科技有限公司正式成立。至此,中科视拓结合中科院计算所VIPL研究组、北京研发总部、杭州集成分部三支力量,具备了科技研究、系统开发、软硬件集成三层梯队,约80人的团队,工程师及科研人员超过80%,可以为客户提供基于人脸识别、手势识别、无人机视觉、视频结构化分析的技术服务、软硬件一体化解决方案和SeeTaaS深度学习训练平台。

2、2017年公司在战略、重点业务、主推市场、技术路线等方向上是否发生过变化?为什么会做出这样的变化?这样的变化是否取得了效果?

2017年,公司落地了Seetaas和人脸识别的行业应用,并在军工领域开展了一系列无人机视觉项目。目前公司在全面加速人脸识别的产业落地的同时,在实现无人机视觉算法的硬件化,并将seetaas与行业相结合,为行业用户提供AI引擎、赋予AI能力。

这样的变化,使得视拓在成立一年之际,初步形成了一艘“一体两翼、首尾呼应”的视拓战舰。一体就是计算机视觉和深度学习技术服务和解决方案,其中间是技术服务,其头部是智能园区人脸识别C端产品,其尾部则是SeeTaaS赋能型平台。两翼则是人力、算力和数据资源的建设。

由于充分认识到数据对与人工智能开发的重要性,随着seetaas在各行各业的推进,将有不同领域的行业数据上传至我们的平台,有助于我们打造更加智能的AI解决方案。 

3、2018年公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面有哪些规划?

目前公司在全面加速人脸识别的产业落地的同时,在实现无人机视觉算法的硬件化,并将seetaas与行业相结合,为行业用户提供AI引擎、赋予AI能力。在产品上,除了人脸解决方案、无人机视觉解决方案之外,集成团队加速了算法的落地。

2018年,将全面推进人脸识别的产业落地、seetaas与行业的结合、以及无人机视觉的军工硬件解决方案。在业务扩张的同时,人才也将扩张,期待用优秀的商业数据给投资人一个满意的答卷。

 4、2018年公司是否会有一些里程碑节点,为什么会觉得这些重要,如果实现了会带给公司、行业哪些影响?做到这样的里程碑,大概会花费多少资金和资源,为什么这件事情会比较耗费资金和资源?

2018年,里程碑式节点将会是seetaas与行业相结合,为各行各业赋予AI能力。通过通用的平台级的产品、结合计算机视觉解决方案,一方面为各行各业赋予AI能力, 填补科技与传统企业之间的鸿沟,一方面将行业与产业相结合,构建自身的行业壁垒以及数据壁垒。

将AI真正注入到人们生活的每个角落,从无人零售、到智能楼宇、到智能园区、再到智慧城市,用AI来构建无人值守社会。

Seetaas目前布在私有云上,而要想使其在不同行业不同领域的全面推广,一定是伴随着私有云到公有云的部署,这需要大量资金和人才资源的支撑。

5、公司所在的行业,2017年发生了哪些变化,呈现了哪些趋势?

2017年,计算机视觉行业有几个非常明显的趋势:

  • 融资额度不断创新高,说明人工智能行业深受资本热捧,将有助于打通计算机视觉全产业链。

  • 呈现行业与产业结合的趋势,各家公司都认识到了技术面向场景化应用的时候,需要提供软硬件一体化解决方案。因此,计算机视觉技术的产业落地是一大趋势。

  • 智能的前端化与芯片化,例如智能相机、机器人应用等。

  • 同时人工智能领域涌现了大量的传统行业的需求,比如传统生产企业产生了大量的瑕疵检测、故障检测需求,因此寻求一种通用的技术手段来降低技术公司与传统企业需求方之间的认知差异、鸿沟,也是一大趋势。

 中科视拓针对以上几方面趋势,在人脸识别领域首先落地了一系列人脸识别产品,如人证比对一体机、人脸闸机、无卡考勤机等。在无人机视觉领域,通过视觉算法与GPU芯片乃至FPGA芯片结合的方式,为军方企业提供一体化解决方案。同时,中科视拓充分认识到了行业壁垒本质上说数据壁垒,因此,通过深度学习赋能平台seetaas一方面为传统企业赋能,填补科技与传统企业之间的鸿沟,一方面将行业与产业相结合,构建自身的行业壁垒以及数据壁垒。

6、认为2017年对行业影响最重大的一件事是什么?为什么?

AlphaGo zero的诞生,标志着在围棋领域AI具备自主学习能力,虽然AlphaGo Zero的成功在一定程度上是由于,围棋其规则自身已具备很强的监督性,然而仍引起了关于人工智能是否已从大数据驱动时代进入零数据、以及无监督学习时代的讨论热潮。

 7、公司所处的赛道,2018年会发生哪些变化,有哪些利好的因素?会呈现什么样的竞争格局?核心的竞争力会是什么?

随着人工智能成为国家级的战略目标,将会逐步激发各行各业的AI热潮,因此, 会衍生出多种行业应用,而在如今的数据时代,核心的竞争力将会是行业数据的储备,并通过数据壁垒构建行业壁垒。而一旦行业壁垒构建完毕,竞争格局也就形成。

 8、2018年,最期待行业发生的一件事是什么?为什么?

期待有AI公司能够IPO。

 

【创业2017 ③】 中科视拓:推出深度学习服务平台SeeTaaS,期待2018年有AI公司能够IPO

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