2017年,新零售无疑是创投圈最大的风口之一,其中无人便利店是新零售领域中的一个延伸。36氪了解到,位于北京的深视科技,是一家三维计算机视觉整体方案提供商,主要针对智能无人零售等业态提供视觉解决方案。除此之外,AR应用也是深视即将落地的另一场景。

深视科技的三位合伙人都毕业于北京大学电子系专业,拥有海外留学和研发经历。三位合伙人的背景覆盖了从上层软件架构到计算机视觉算法以及Soc芯片底层研发等领域,并在各自领域都有十余年的从业经验。CEO张磊告诉36氪,初创团队从2011年就开始了新一代三维计算机视觉的算法研究。深视科技于2015年完成注册,并去年5月获得星河互联的天使轮融资。

天鹰系列

深视科技一共研发了两个系列产品,分别命名为“天鹰(Aquila)”和“独眼兽(Cyclops)”。天鹰是一套基于深度信息的全身姿态识别方案,是专门为无人零售领域所订制,可以理解为是一套低成本的Amazon Go,可以对人、身体部位进行识别,并在三维空间中精确定位。

 

目前这套方案已经集成到无人便利店“简24”的方案内,配合深度摄像头,帮助简24实现“拿了就走”的用户体验 。在下个版本中,深视科技将完善在复杂多人场景下的识别功能,进一步提高识别准确率。此外,也会在摄像头交叉监测、消费者全店跟踪及消费者行为分析等方面进行功能的完善和升级。

张磊告诉36氪,深视科技的方案从训练数据生成,到机器学习算法都是完全自主研发实现的,这样原创性,保证了深视科技产品的迭代速度和质量。据悉,深视科技和简24将会继续深度合作,预计未来半年内将开设50家无人便利店。

独眼兽系列

而AR方面,深视的核心技术在手势识别和物体识别上,并推出了针对AR眼镜的“独眼兽(Cyclops)”手势识别方案。Cyclops是基于神经网络深度学习的技术方案。目前深度学习需要大量的计算资源,通常是运行在服务器端或者云端。但是由于“交互”的需求特殊,对延时极其敏感,识别是不能放在云端的,只能在本地实现。而像Tensorflow、caffe这种标准的深度学习方案动辄需要几十层甚至上百层的神经网络,这种架构的方案需要海量的计算资源,AR眼镜的硬件平台是无法承载的。因此如何实现低延迟与算法的嵌入式优化是最重要的。

针对这种矛盾,深视科技自主设计了针对手势识别的神经网络架构,同时,深视科技在软硬件调优上深视科技成功将深度学习移植到嵌入式平台。

Cyclops手势识别方案对各种角度、光线等外界环境下,对各种手型(点击、抓取、拖拽、释放等操作)都能实现很好的识别水准。目前,影创和Ned+均已经初步与深视科技达成合作意向,未来,包括汽修、机械检修甚至是零部件的识别都会是可能的落地场景。

采访的最后,张磊表示,虽然目前深视的方案还集中在人体感知与手部感知,但物体感知与环境感知的方案也会陆续上线。深视科技的下阶段目标是为行业应用提供完整的视觉解决方案,为客户提供一站式服务。同时,张磊还表示,人类80%的信息是通过视觉获取的,计算机视觉会帮助我们获取更加海量的图像信息,计算机视觉也必将在AI领域占据重要的一席。深视科技后续也将在数据的采集和分析上做出探索,推出数据服务类产品。

深视科技正在寻求新一轮Pre-A轮融资,预计融资金额1000万元人民币,资金将主要用于视觉整体方案的研发与团队的扩充。

聚焦新零售与增强现实,「深视科技」为行业输出整体视觉方案

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注