去年,美国有37000 人在车祸中丧生,Joshua Brown 也是其中的一员。但与其他人的不同之处在于,他的车祸事件在之后很长一段时间以来一直占据各大新闻头条的位置,因为他是首位驾驶特斯拉 Model S 在自动巡航模式下与一辆卡车相撞而致死的人,他的这一事故也引发了公众对于自动驾驶车辆上路驾驶所带来的优点与风险之间的权衡和争论。

人们对于与自动驾驶车辆同行而感到恐惧,尤其是当这些车辆出现碰撞事故时,这种恐惧的情绪便更为严重,更不用提它们还面临着被黑客攻击的风险。但是据非盈利性研究和咨询服务机构兰德公司(RAND Corporation)科学、技术和政策计划最新的一项研究显示,等待自动驾驶汽车达到完美状态之后才让它们上路行驶,从长远来看,将导致更多的车祸死亡事故。研究人员发现,自动驾驶车辆达到非常不错的状态上路,而不必苛求完美,从长远来看也是有利于挽救生命,因为一辆大部分都达到优秀状态的自动驾驶汽车仍然比醉酒或者是分心的人类要好得多。

但是,我们应该如果去界定自动驾驶汽车已经达到足够好的状态了呢?

兰德资深信息科学家 Nidhi Kalra 对此解释说:“我们需要回答两个问题:自动驾驶车辆需要达到怎样的安全程度?我们又将如何确定这一点?”根据她的调查,自动驾驶汽车只要比普通人类驾驶员安全性高一点点,就能够挽救数十万人的生命。

在研究中,Kalra 和兰德高级政策研究员 David Groves 模拟了三种可能的未来情景,分别是自动驾驶车辆比人类驾驶员安全性能高 10%、高 75% 和高 90%。他们提出了 500 种不同的情景来帮助建立这些未来的可能性,其中考虑到了技术随着时间的推移可能发展的一些不同的方式。最后,研究人员发现,自动驾驶车辆只比人类驾驶员安全性能高一点的情景随着时间的推移会显示出它的成效:十五年后,会挽救成千上万人的生命;三十年后,这一数字将增长到数十万。

Kalra 和 Groves 也认为,自动驾驶车辆随着在现实中的部署会变得越来越安全,因为他们能够从现实世界的经验中学习并进行相应的改进。现在,自动驾驶车辆都是以小型测试车队形式部署,计算机模拟驾驶里程比实际上路里程高数百万英里。Kalra 表示:“模拟装置是开发的一个组成部分,但是他们还没有达到能够用于证明安全性或提高安全性的程度。他们有一定的重要性,但并不能替代现实世界的驾驶情景。你必须对模拟器保持一种非常乐观的态度,你才能相信可以通过模拟达到完美的状态。”

但是考虑到公众对于自动驾驶汽车的恐惧心理,让这些车在还可能发生碰撞的情况下就上路确实是一个令人难以接受的现实。

Groves 表示:“我们的主要目标是通过客观的分析来为其提供论据。我们认为面对这个话题,确实需要我们客观的看待死亡事故,因为对于这些自动驾驶汽车需要达到的安全性能要求有太多的困惑。等到一款完美的自动驾驶汽车出现才去应用,并认为这是为挽救生命的明智之举,但在我们的研究中并没有发现这样的情景存在。”

原文链接:https://gizmodo.com/we-need-to-be-okay-with-self-driving-cars-that-crash-r-1820205503

编译组出品。编辑:郝鹏程

专家称,人们应该容忍无人驾驶汽车偶尔出事故

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