这是一场从互联网边缘开始的革命。

人工智能浪潮浩浩荡荡,势不可挡。谷歌、亚马逊、BAT等国内外巨头玩家,早已盯准了云端的超级赛道,重金部署,同时也攫取了大量的利益,毋庸置疑这已是巨头垄断的地盘。 

目前大部分方式正是通过云端联网和数据中心,来进行大规模计算,从而实现人工智能,比如整个城市的智能交通。云端具备连结多方大数据,具备超强计算力的优势,在人工智能的发展中占据着不可替代的作用。但是真正要让人工智能走进生活,成为我们身边看得见摸得着的智能,就需要将AI从云端拉向终端。

嵌入式人工智能,就是在人工智能领域出现的,需要在本地终端进行计算的应用场景。相比云端智能,嵌入式人工智能要做的,是能够在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制。由此,一场由边缘向中心进发的革命正在酝酿、爆发,前不久举办的嵌入式人工智能技术论坛,就针对这一变革进行了讨论。

远离BAT,远离云,「嵌入式人工智能」正星火燎原 

AI公司地平线创始人余凯曾分享到,深度学习之前是一个边缘的课题,如今已经成为风暴的中心,引领了这次AI的兴起。同样,当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心,在云上面,但是智慧物联网这样一个巨大的机会,它远离数据中心,但蕴藏着极其强大的能量。 

做嵌入式AI已是大势所趋。举个例子,自动驾驶汽车每秒钟可以产生1G的数据,必须及时的、迅速的在本地来处理决策,不可能移到云端。再往特殊情况去设想,假设一个孩子横穿马路,如果自动驾驶汽车感知到后要把信号传送到云端再做决策,会相比本地运算产生更长时延,若遇到当时网络不稳定,后果将不可想象。 

再比如现实生活中一个很常见的案例,用智能手机拍照时,有时候会想尝试识别某个场景,比如日落西山或者蓝天白云,蓝天更蓝、白天更白,这样的场景识别不可能放到云端识别了再下来,因为整个识别是非常快的,嵌入到整个场景里面,需要快速做出决策。

同样,安防监控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市场,都需要被赋予在本地处理,而无需将数据传到云端的能力,哪怕没有网,智能依然是智能。 

嵌入式人工智能,正是远离BAT,远离云端,达到在本地实现人工智能的方式。这也同样是卡位AI商业路径的一个方向。中科创达副总裁孙力在嵌入式人工智能技术论坛上表示:“AI本身没法卖钱,它是深入的嵌入到每一个场景里面,然后结合硬件、传感器,结合云端和终端,然后满足客户的某一个需求或者提升了用户体验,在最终才能完成它的商业模式。”

一个「万物互联」的时代,正在向「万物智能」的时代跨越。

横亘在嵌入式AI面前的三座大山:计算力差,功耗高,成本问题 

嵌入式人工智能挑战和机遇并存,要想真正实现万物智能,是一个非常艰难的过程。

终端智能首先本身的运算能力都非常有限,这就大大阻碍了对数据快速处理的进度,再加上人工智能涉及到的计算都异常复杂,对于计算力的要求特别高。对于人工智能的算法放到本地的话,意味着原来CPU架构可能要上升,也有可能会想要加一些单独处理的单元。如果不加单独处理的单元,运算能力跟不上。如果加了又会面临成本的提升。如果利用原来的CPU或者GPU,它的精度可能又达不到,这就会面临着很多问题。 

此外,还有一个就是功耗的问题。在终端上的人工智能,必须要低功耗,因为要放在小的物体上。功耗太低,也就无法实现智能。又要实现高性能,又要满足计算能力很高的要求,同时实现非常困难。功耗一旦控制的不好,最后的实用性一定会很差。

如果未来CPU或DPU在终端上不能做很好的实时本地处理,势必会出现一类新的芯片,这也是为何最近的芯片厂商尤为活跃。巨头和创业公司混战,巨头跑马圈地,布局生态,创业公司一轮轮融资,垂直细分,发力AI专用芯片。

之前做机顶盒芯片的杭州国芯,前不久转型发布了一款AI专用物联网芯片;主打嵌入式芯片,瞄准自动驾驶和智能家居领域的地平线,前不久获得英特尔的投资,加紧研发步伐。前百度杰出科学家吴韧创立的公司,也立志要打造智慧物联网,研发针对AI的最专用芯片。 

针对终端,如果将现在通用的芯片整个升级,出现AI专用芯片,逐渐实现高性能、低功耗的目标,这个市场也必将是一片蓝海。不论是高通还是寒武纪这类芯片公司,都在部署专门的芯片,这是从云端突破到终端的能力。

这一场嵌入式人工智能的背后,又是AI芯片厂商的一场集体狂欢。

连接上游芯片厂商,下游算法公司,中科创达的嵌入式AI生意经 

嵌入式AI的产业链条上,分别有芯片厂商、AI算法厂商、以及做平台和整体解决方案的厂商。作为这场嵌入式人工智能技术论坛的主办方,A股上市的 “智能终端操作系统”公司中科创达也要在大的人工智能时代分一杯羹,扛起嵌入式人工智能的大旗入场。 

老牌公司的技术积累、产业链中合作伙伴积累都会是转型中重要的筹码。

但不做芯片,也不做算法,中科创达是要做什么样的生意?

孙力看来,现在做AI的公司,要么围绕芯片、算法等,但光做算法,光做芯片,光做硬件,把它做到极致,但是离最终的场景,离消费者,提升用户体验中间其实还差那么一点。

当算法有了,芯片有了,怎么塞进去,还差一个总体方案。连接上游芯片厂商,下游,针对算法厂商提供解决方案,做嵌入式智能平台,这是中科创达的目标。

在整个生态系统里面,中科创达探索了很多方向,比如智能机的方向,智能硬件的方向,还有智能汽车的方向,他们认为这是嵌入式AI非常好的三个场景,除此之外,还有工业的质检场景。

从中科创达目前的部署来看,更多集中在视觉领域。论坛到场的Face++就已经是人脸识别领域的独角兽。对此,中科创达CEO耿增强表示:“所谓的智能化,简单地形容就是让机器越来越像人,它有智能眼睛,又要能识别,又有耳朵能听得懂,用你听得懂的方式来表达。这都是它的重要范畴,只不过我们今天会的确在智能眼睛这个地方下工夫,因为首先要看得见才能做更多的事情,会牵扯到很多的问题,而且这也是现在整个技术发展的热点。 

当然嵌入式人工智能的发展,也同样离不开和云端的协同配合。

行内人士得到的共识可能更多是“二者不可偏废”,该在云端算就在云端算,该在终端运算就在终端运算,但是终端智能已是不可避免。未来云计算以及边缘计算,也将成为优势互补的发展趋势。若有朝一日真能实现“万物智能”,又将是一次产业链的重塑,其范围之广,利益之大,无疑是对现在开始押注的企业一剂强心剂,是绕开巨头分割AI利益大蛋糕的一计良策。

远离BAT,远离云,一场从边缘开启的AI革命正在悄然进行

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