36氪获悉,AI+教育类创业项目极课大数据已于日前完成 1 亿元 B 轮融资,领投方为“天使粒子”发现者张首晟院士创立的丹华资本(DHVC),A 轮投资方 XVC 本轮参与跟投。华兴Alpha担任本轮融资独家财务顾问。

今年,以 VIPKID 为首的项目验证了在线教育的模式成功,也加速了在线教育回归真正的风口。一个普遍的认知是,今年在线教育的热度持续高涨,艾瑞咨询的数据显示,截至今年9月20日,在线教育领域公开的融资次数达到147笔,累计涉及资金75亿元人民币,超过2016年全年的120笔。

不过,细看风口之下的在线教育,对于传统教育的提升,仍相对表面。传统教育的两大痛点在于:空间上资源分布不均、时间上师资力量非标且有限。但目前在线教育中,不少玩家以题库、直播等形式切入,本质上并未真正提高教学效率。

“我们一开始想解决的其实就两个点:一是学业数据如何能用于提高教学效率;二是不改变教师的原有批改习惯,以图像的方式快速获取数据并发挥价值”,极课大数据创始人李可佳告诉36氪。

创立于 2014 年,极课大数据的切入方式是面向 B 端学校提供电子化的辅助教学系统,具体使用对象则是教学中的三类群体:教师、学生、家长。

极课大数据官网图片

以老师为例,这套系统的核心功能主要有针对课前的智能备课系统(提供如题库、教辅资源等)、课后的作业、试卷修改(通过配套硬件,进行班级分数的智能统计)、课中的针对性分析(通过系统生成的个性化学业报告,对不同学生、不同知识点针对性讲解)以及课下的练习题定制(针对系统分析的学生薄弱项定制课后习题);而对于学生,可以通过系统的分析,针对性地训练薄弱知识点,定制错题整理等;对于家长,能够了解孩子成绩在班级及学校的情况、薄弱学科、知识点等。

目前来看,极课大数据主要基于人工梳理的教学模型+数据建模,通过采用类似 Knewton 这样的路径规划技术和学生能力模型来实现精准教学和个性化推荐,这就对于数据和算法有比较高的要求。

李可佳认为,极课大数据的优势在于数据上,兼具质和量:

他表示,极课的题库数据大部分来自于有组织的考试场景,避免了懒惰等非智力因素对题库难度、易错点的影响,题库数据 73% 的数据来自于周练、18% 的数据来自于考试,只有 9% 来自于平时的作业。这样的数据对于判断“为什么错”更有价值。

而在使用量上,极课大数据已常态化部署 1800 多所知名 K12 学校,教师激活率达到约  90 % ,平均每所学校的阅卷数为 11 份/每天。此外,极课已搜集了 230 万学生、家长、教师用户的使用习惯,以及 4000 万份学生日常作业考试数据,各校老师自建的校本题库总量约为 150 万份。

一般来说,面向 B 端尤其是体系内学校的教育项目,常面临着变现能力、用户数爆发不如 C 端强的问题。

李可佳则表示,教育类创业项目一大成本在于营销获客,先走 B 端的好处在于,To B 端产品通常具有独一性,早入场会具备一定先发优势,学校的背书对于 C 端的获客有着很好的壁垒。

他举例到,曾在其系统上试点推广一个第三方付费产品,平均转化率超过 70%,远超行业 30% 的平均水平。同时极课大数据拥有学生在学校内的学业数据,对于延展到针对 C 端的课外教育产品更有优势。

问及直接竞品科大讯飞旗下智学网,李可佳认为,二者产品会越来越接近,但在打法上,智学毕竟作为讯飞事业群的一个点,其打法是从区域更高的层面去做。而极课大数据则有专注度上的优势。

极课大数据盈利模式类 SaaS,收取年费为主。李可佳表示,极课今年的营收将超过 5000 万元,目前 B 端已实现盈亏平衡。得益于本轮融资,极课大数据将主要用于拓展更多学校、打造下一个项目“ EI 超级教师”(自适应学习引擎)和 to C 端产品的运营优化。今年也开始和北大实验室的老师建立合作。

李可佳表示,极课早期从工具切入,接下来会继续搜集数据,并对此数据进行可视化转化,帮助师生诊断学情,实现教学精细化管理;当学校和师生积累一定数量之后,则会根据积累的数据,逐步过渡到自适应教学,在 B 端和 C 端两边完成该模式的闭环。

目前,其团队规模已有 300 余人,技术人员占比 2/3,核心创始团队主要来自 IBM、蓝色光标和摩托罗拉等公司。

“天使粒子”发现者押注 AI+K12 教育,「极课大数据」获 1 亿元 B 轮融资

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