语音交互作为最有效的沟通控制方式,可以帮助用户把家中的各种终端设备无缝连接起来。用户通过简单的语音命令即可控制家电或了解天气、新闻等信息。  

我们比较熟悉的用语音控制的智能设备当属智能音箱,包括Amazon Echo、Google Home、阿里的天猫精灵X1、京东&科大讯飞的叮咚音箱A1等。智能音箱完成了一定的市场教育工作,越来越多消费者开始接受和习惯语音交互的控制方式。在竞争越来越激烈的家电行业,各厂商也在寻求产品的智能化和差异化,加入语音控制的需求也逐渐兴起。

智能音箱类产品的数据都要上传到云端,一方面是作为用户的查阅备份,更为重要的是起到云端的人工智能学习系统的大数据收集作用。收集到的训练数据量越大,后续为用户的服务也将更加个性化,这和智能音箱的功能定位有关。

不同于智能音箱类产品,智能家电等功能型产品主要的诉求是使用语音命令来操控设备完成不同的功能,更加关注语音识别的准确率、响应速度等性能,以及控制的安全性和用户隐私性。因此完全将数据上传云端的方案就不那么适用了,因为云端方案存在一定局限性,比如用户隐私难以得到保障,网络受限的情况下用户体验不好,以及数据传输会带来一定的延迟等。另外,云端的优势在于有足够大的存储量和算力,可以应对大数据的训练和学习。但是语音语义识别技术相对成熟,不再强调在云端进行数据训练。

部分语音语义识别算法商会为终端客户提供基于通用芯片的智能语音控制模组,实现语音控制前端化。但对于终端客户而言,除了识别率、响应速度,还要关注成本、功耗和开发难度。成都启英泰伦科技有限公司是一家专注于人工智能芯片设计及配套智能算法引擎开发的公司,它于2016年9月推出了专用的深度神经网络智能语音识别芯片CI1006,并已实现了量产和出货。

启英泰伦总经理高君效告诉36氪,终端客户如果通过软件算法商基于普通芯片定制开发语音识别模组,算法商需要从芯片原厂选定芯片,将云端算法移植到芯片上,并进行调试。然后还需要底层的硬件开发公司将整体方案做成模组板卡,提供给终端客户。对于终端客户而言,除了链条环节较多,周期较长,还要支付开发费用和授权费用,成本较高。

启英泰伦提供软硬件一体方案,客户只需要将方案和原有系统进行对接即可。同时CI1006专用智能语音识别芯片方案成本不到通用芯片方案成本的1/2,功耗则在1/10以下。高君效告诉36氪,面向不同的应用需求,启英泰伦的芯片硬件平台是一样的,只是应用算法层面会有一些差异,对于不同的项目容易实现快速复制,团队现在可以同时承接数十个项目。未来,启英泰伦也会进一步提供更为标准化的产品整体解决方案,在帮助客户实现快速产品化的同时,提升自身的运营效率。

启英泰伦的核心产品是专用的智能语音识别芯片CI1006,不过为了进一步降低终端客户的使用门槛,启英泰伦也提供基于CI1006的智能语音识别方案模块,包括单麦克风和双麦克风语音识别方案模块,可以为不同需求的客户提供相应的解决方案。现在,启英泰伦的单/双麦克风方案均可以实现十米识别距离,识别精度在90%以上。

在盈利模式方面,公司前期主要还是通过销售硬件产品为主。高君效告诉36氪,他们现在已签约了多家知名代理商,预计年底的订单量可达百万颗以上。而随着市场需求的不断扩大,预计明年即可实现正向盈利。

问及核心竞争力,高君效表示他们已率先推出和量产了专用智能语音芯片,并同时拥有对应的人工智能算法能力,具备离线智能语音产品所需的全套完整软硬件技术。相比于其他有意向的公司,启英泰伦拥有至少一年的先发优势。在这一年中他们会将业务重心放在市场拓展方面,产品端也会进行迭代并推出更具竞争力的芯片产品。

启英泰伦创始人兼董事长何云鹏,本科就读于电子科技大学,中科院半导体硕士,新加坡国立大学电子工程系硕士,拥有16年芯片研发经验,实现多款芯片量产,也是原海信信芯技术副总,长虹IC部门总经理。联合创始人兼总经理高君效,浙江大学光学工程硕士,曾先后任珠海炬力PL、四川虹微产品总监等职位。公司刚完成数千万元A轮融资,主要用于团队扩充和市场推广。预期明年会开启新一轮融资,资金主要用于新一代人工智能芯片和配套产品解决方案及技术的研发。

推出智能语音识别芯片,「启英泰伦」要降低产品智能化开发和成本门槛

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