2011年是智能手机和移动互联网高速发展的时候,多种维度的数据井喷,其中通讯数据与企业、个人ID紧密关联,是数据价值挖掘的富矿。

看到移动通讯数据行业的潜力,毛羽建在2012年创办了电话邦,这是一个基于电话号码数据库提供多种移动数据服务的公司,旗下产品包括黄页产品、陌生电话识别、金融风控产品等。

“邦秒爬”、“邦秒配”和“催收分”是电话邦新上线的风控类产品,也是本文将着重介绍的部分,在展开应用层讨论之前,我想大部分读者会跟我一样好奇底层数据库的搭建过程,电话邦如何从0到1搭建底层数据库呢?

据介绍,截止到2017年10月,电话邦已经收录6500万商业机构的8500万个电话号码,有超过12亿的数据总量,覆盖终端用户10.2亿,日活用户2.1亿,而且这些通讯数据处于动态更新的状态。

COO沈育德告诉36氪,电话邦每日更新数据量超过400万条,其通讯数据来自7方面:① 爬虫;② 与垂直平台合作,如新美大、地图、1688、慧聪网等,这些平台上沉淀了大量商户的通讯数据;③ 垂直合作伙伴的用户标记反馈;④ 与手机厂商合作,C端用户标记,每天约有300万标记生成;⑤ 电话邦负责可信号码数据中心的运营管理,商户可以通过可信号码数据中心进行认证;⑥ 与政府相关部门合作, 如网安局、建管局、信通院等;⑦  其他,如网络不良与垃圾信息举报受理中心(12321)合作等。

通过以上渠道,电话邦可以覆盖绝大部分公开市场可得的数据。电话邦的数据以机构、商户、特定职业电话(如快递、滴滴司机、外卖等)为主。

互联网信贷从近两三年开始兴起,在央行征信数据覆盖面有限的情况下,互联网信贷通过分析多维度、弱相关的用户数据建模,能够实现纯线上、快速的用户审核,极大地提升了信贷效率。关于个人征信和大数据风控赛道,36氪曾做过详细报道,具体可参考《个人征信与大数据风控赛道将进入排位淘汰赛,创业者如何实现弯道超车?|36氪金融研报》,在此不做赘述。通讯数据是互联网信贷风控模型中重要的维度,电话邦基于通信数据库,推出了三款金融风控产品:

  • 邦秒爬,以爬虫技术为核心的服务,在申请人填写信息并授权的情况下,邦秒爬会为金融机构获取申请人号码近半年的通话数据,通过数据对比、交叉验证等方式,为信贷端提供风险分析的原始数据和初步分析结果,金融机构可以对数据进行风控建模;

  • 邦秒配,号码识别和匹配服务,电话邦数据库中包含了大量的黄页数据、标记数据以及金融标签,金融机构若自己拥有申请人的通信数据,可以提交给电话邦进行匹配与分析,输出通话记录对应的机构,黄页数据包含了6500万商业企业,标记数据中则包含疑似欺诈、骚扰电话、推销、房产中介、快递送餐、出租车司机、猎头等,总共有3000万标记数据,另外还有28类金融标签;

  • 催收分,专门针对申请人与催收号码、疑似催收号码的通话行为进行统计数据,输出158个数据字段,例如近1个月催收通话次数、近6个月催收以及疑似催收号码个数、被叫次数等。

电话邦介绍,苏宁金融、团贷网、用钱宝、买单侠、微贷网等企业都是其金融风控产品的用户。

得益于先发优势,还有数据源渠道的建设,电话邦经过5年多时间积累了海量数据库以及动态数据源,这是同赛道后来者难以短时间内难以跨越的护城河。

电话邦在2013年曾获得263集团天使轮投资,2014年获得晨兴资本领投,GGV纪源资本、DST尤里米尔纳、龙腾资本、小米科技跟投近千万美元A轮融资。

收录6500万商业机构8500万通讯号码,「电话邦」又推出了三款金融风控产品

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