工程项目建设中工程延期是一个全球性的问题,由于工期拖延往往会导致工程索赔,开发商成本增加、收益降低。2000年美国调研机构Standish对传统项目管理方法进行了大量的研究,结果发现多达51%的项目严重超期或超支,15%的项目被迫取消,只有大约34%的项目勉强合格。2005年对马来西亚的417个政府建设工程项目调查显示,其中17.3%的项目工程延期超过三个月以上或者最终被放弃。

工程建设过程中,参与方众多,工程延期的影响因素错综复杂, 除了环境因素,各参与方在各环节的失误都有可能造成项目延期。Airsquire 在与新加坡的建筑承包商沟通后发现,工程延期的一个重要原因是由承包商造成的工作瑕疵。这种瑕疵一般都是实际的建筑与CAD图纸不符,但因为工程中的检测基本都是目测,往往受主观因素影响;同时,随着人力成本的提升,为这一相对重复性高的工作,开发商需要越来越高的费用,很不经济。因此,团队希望通过人工智能相关技术,解决这一问题。

要解决这一问题,就需要实现实际建筑工程与CAD图纸的对比。获得实际建筑的CAD图纸就是关键。为此,团队计划研发了一整套的解决方案,利用Tango对施工现场重建,再利用算法将三维重建的模型转化为CAD图纸,图纸与施工设计的CAD图纸自动对比,不能完全匹配的即被判定为有可能出错的地方。

从商用的角度,就必须做到高性价比。为此,方案里采用Tango对施工现场重建。但因为Tango本身的传感器精度,将模型精度做到精准的难度就比较高。团队表示,目前已经针对Tango进行了一系列的优化,理论上可以达到可用的程度。而为了提高识别的准确率,还需要大量的数据进行训练。这方面,团队与新加坡前三大建筑承包商中的一家达成了合作,并从后者获得了相关数据。目前,团队正在进行基础技术的研发。预计Demo会于几个月后完成。

团队在调研的过程中,也发现了当前建筑行业是一个信息化相对落后的行业,全流程涉及到诸多环节,但是却没有协作工具,这造成了很多环节信息传达不准确,不仅有可能造成施工延期,也有可能会在后期出现事故时无法追责,为此,团队也希望搭建一套云端的供应商协作平台,纳入施工的各个流程及环节,促进施工管理。

当前,法制化程度较高的国家和地区都对工程延误有严格的规范。德克萨斯大学的调研表明,因为施工延误每天的损失一般会在3万-30万美元左右。因此,客户有付费的动力。团队目前已经与新加坡前三大建筑承包商中的一家达成了合作,未来会在法制化程度较高的发达国家及地区开始推广,可能依据设备的数量按月收费,预计每个设备每月费用在数百美元左右。

现阶段,团队共有2人全职。创始人陈凯龙是斯坦福大学管理与工程硕士,本科就读于帝国理工电子信息工程,IBM创新实验室研究员,I具有房地产开发经验。联合创始人尤越是南洋理工大学计算机工程硕士,哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业学士,NTU VR研究实验室研究员,IBM全栈架构师。

不久前,团队赢得了仲量联行创新PropTech奖,同时被荷兰Rockstar选中参加为期6个月的创业加速器项目。

整合3D重建、AI、SaaS技术,Airsquire 想解决建筑工程延期的全球难题

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