关注商汤这类公司,是因为人脸识别技术,终于在今年摸到了普及和的关键点。而当一项新技术开始释放商业化的潜力,最先感知到的角色,往往是为应用层面、包括做设备端的厂商提供技术的服务商。

以往,在人工智能领域,尽管从事计算机视觉的创业者并不比语音少,但语音技术的商业化似乎比视觉更进一步。因为大量创业者不遗余力的推动人工智能语音助手这类产品的爆发,其中切中关键的是消费端产品智能印象Echo的走热。

如今,同样的情形也出现在人脸识别领域——即苹果新发布的手机搭载了刷脸解锁功能。

Iphone X推出刷脸解锁的意义,远不止是手机上新增了一项有点炫的功能这么简单。重要的是,这事让人们对人脸识别技术的商业化有了期待。在每一波新技术被C端接受的伊始,总离不开巨头入局的引爆。就像从智能手机触摸屏到手机指纹识别,背后都是同一个身影,就是苹果。在那之后我们才看到手机厂商大规模跟进。直到如今,这些功能都成了一种标配的常规。

因此如今的Iphone X的人脸解锁,等同于全球最爆款的消费电子产品,和最高频场景的结合。这意味着普及人脸识别的客观条件成熟了,这门生意将开始规模化的赚钱。

“商汤科技将会和众多手机厂商合作,提供刷脸服务。”商汤科技CEO徐立对36氪透露,今年下半年将陆续有合作的消息放出。

手机是商汤最接近消费端的应用领域,在苹果撕开这个口子前,商汤的大部分业务集中为金融、商业、安防及互联网+等垂直行业提供人脸识别技术。

今年4月宣布获得6000万美元融资后,时隔三个月,商汤又宣布拿下4.1亿美金B轮融资,这是目前全球范围内人工智能领域最大的单轮融资记录。

资本在追逐这家公司创业公司,不过徐立如今担忧的是,如何让大众认识人工智能技术,心甘情愿地为技术买单。这是一道有待迈过去的门槛。

36氪同其他媒体,与徐立聊了聊人脸识别技术的应用落地、以及商汤科技的未来战略和商业化:

(以下为谈话部分,经36氪编辑略有删节)

“人脸生意”的爆发

问:就手机解锁而言,人脸识别技术早就成熟了,但为什么直到今天我们才看到苹果、小米等手机厂商推出这项功能?

徐立:苹果在手机行业总有领先的创举,不是在于它技术领先,而是在它之前别人不太敢去做大规模的尝试,因为大家还不知道客户的需求和体验。人脸识别技术如果做解锁,其实技术在一年前就已经成熟了,但再早之前有一个问题没有解决,就是活体检测,比如我可以用你的照片冒充你的脸。而现在经过多方面测试,包括传感器的提升,有红外的、有结构光的,还有对这样活体技术整体的考量,应可以做到一个比较好的检测。

另外我觉得跟全面屏有关,之前还没发展到这么大屏幕的情况,而且现在从美观角度讲,有这么大一个屏幕,把指纹移到后面是比较麻烦的,这就让人脸解锁成了一个自然的选择。商汤在这块进行了长期储备,最早是做互联网金融方面的解锁,在原理上跟手机解锁一样。

但任何一个新技术上台,都有一个阶段必须接受大量攻击,做金融行业时我们每天100万次调用里有20万次是攻击。甚至发现当时在淘宝上有卖攻击工具的,比如某P2P网站攻击工具多少钱,打包销售。但以往这些攻击战让我们在活体检测上有更多准备和优势。

问:人脸识别技术开始在苹果这类爆款产品最高频的解锁功能上推动,这会给人脸识别带来应用爆发吗?

徐立:一方面我们跟很多主流手机厂商都有解锁的合作,有一些现在不能宣传。另外这可以带来一些行业标准的发展,用的人对多了,才会形成标准。之前大家都没有刷脸的习惯,除了公安部身份证存储了一套人脸数据,其实很多数据都是没有的,这就导致不能(在刷脸认证时)形成两两对比。

未来可能住户给小区存个码,以后刷脸就可以进门禁,陌生人来才会有人拦你。以及苏宁无人店,未来手机里存了这个码,扫进去就完成注册,然后就直接购物付款了,这是一种新的便利,真正提升效率。

问:市面上有很多创业公司从脸识别技术服务商的角度切入市场,先通过摄像头等传感器积累数据,等待日后能用在营销这类垂直领域变现。但这种数据积累比较分散,所以布局的传感器的规模是否是一个门槛,小公司现在切这个领域还有机会吗?

徐立:我认为不太有了。现在AI有几大类,一类是核心模块的提供者,第二是做垂直的,第三类是真正赋能的,比如说海康,大华,都是我们客户,这其实是赋能的点。垂直场景有工具属性和社交属性,特别在手机应用层面,创业公司还有很多可做的事情,比如人脸拍照加好友,人脸游戏等等。但是在智能家居场景,可能会限制于Sensor,和硬件比较强相关的,你用3D的、适用于暗光的Sense就完全不一样。那一部分标准化比较弱的情况下,其实Sensor那一段会有一定的把控。

问:有没有好的办法解决收集数据过于分散的问题?

徐立:这个行业太分散了,所以在细分行业的打法,是找这个行业里最大的集成商和提供傻姑娘,只要把我的东西包在你的解决方案里就行,比如说一百多家银行,地方都不一样,跑到这些地方是很难服务的,你通过集成商,1+1+X,X就起到了很大的作用。而为什么我们有一些行业不会进去,原因有可能是它太细分了。要求你用人海战术,31个省必须每个地方都得有人支持,这就只能找最好的合作伙伴来做。

问:商汤跟苏宁无人店合作的“智慧商业”业务,目前可以识别年龄性别,分析顾客路径和流量特征,日后会不会能精确识别到个人身份,有更大的营销空间?

我们一直在考虑这个,每个人都会有一个很丰富的ID,在零售和各个领域。现在的问题是,像零售这些行业太细分,每个店操作不一样。比如说手机行业,总共十家手机,零售要每一家去谈。还有餐饮,饭店的结构都不一样,都有特制化的需求,这里面渐渐要把共性抽出来,在推广当中面临到非标化的问题比较重。假设我有一个客户,角度不一样,光线不一样,路径不一样,就会有一定的难度。当有些东西是标准化的时候,背后比较相对容易推广。

人脸识别技术的商业化

问:商汤科技在商业化的过程中,有没有走过弯路?

徐立:你尝试了一些行业之后,你会发现这些行业的距离还很远,没有达到。比如说之前会用情感分析去做一些场景,后来发现工业线要比人准,可能目前还没有达到工业的使用。我们在定义和解决问题的时候,经常会发现目前的技术不足以支撑产品化的过程,然后我们就会再往后延。其实在试错经常会有,有了这样的探索,你才能摸清楚哪些行业技术真的能够过线,哪就能够带来很大的长期爆发。可能三五年之内你看不到行业发展方向,那么这个行业就应该给放弃了,或者说是未来再来看。

问:人工智能领域的大规模商业化,可能最先发生在哪些领域?

徐立:未来我们看好几块,一块是视频,可以和搜索结合,搜索会带来广告。另一块是电商。第三是社交游戏,这些都很赚钱。这些完全都可以被视频颠覆,如果视频整个识别理解做得很好,未来谷歌可以新做一个视频领域的谷歌。视频都可以连接到背后的电商,你就是淘宝。

另外交互也值得关注。从传统PC到移动互联网,整个互联网的发展路径核心的点是交互模式发生了核心的变化。像今日头条颠覆了传统的新闻客户端,并不见得头条比传统新闻客户端更精准,而是你适应了新的交互模式的过程,这带来了变化。未来手势、肢体,可能就会带来新的入口。人工智能已经赋能了交互,谁把这些交互变成真正的产品入口,就会引领下一步的变化。我觉得可能五年之后,手机里面的APP,要么被颠覆,要么被转型。

问:在人工智能领域,未来商汤科技的卡位是什么,跟竞品有哪些差异化的商业路径?

徐立:人工智能未来的空间很大,行业里面有很多的玩家,因为我们不太可能把所有的场景走完,所以我们的定位是1+1+X的模式。1+1是产和研,+X就是当我

本身不具备完全要去把垂直行业做穿的能力,我一定是要跟我的合作伙伴快速的结合。

商汤科技的定位是卖底层人工智能模块,AI赋能,成为软的AI平台的提供者。这就像是卖人工智能的乐高玩具,我要针对这个场景,去搭建一个乐高的车,才能卖给这个行业的甲方,甲方根据我搭了这个车,可以直接用,也可以改造一下,用这个东西去搭其他的东西。

我们接下来会把研究转化为技术产品,研和产的结合特别重要。有的人并看不到基础研究的价值,觉得基础研究浪费钱,是在做公益。其实完全不是这样的,只有技术研究的突破,才能带来技术的快速发展,而快速发展技术公司的一个窗口期。如果技术平稳发展,BAT的优势就很明显,它们有钱有资源,用三年前的技术,也可以照样做得差不太多。

为什么这样一个赋能未来能够形成核心竞争力?第一是模块越来越多的时候,会形成聚集优势,你的平台上可能有更多的流量,数据和场景,你用这些场景搭的这个模块,别人不具备。第二,这些模块和应用系统是有强耦合关系的。

问:商汤科技目前面临的挑战是什么?

徐立:每个创业公司都有自己不同的阶段的挑战,我们最早从30人,到今天700人,在这个过程中怎么更有效的利用好资源是第一个挑战。第二,这个行业共性的挑战是你可以该改变的东西非常多,但怎样选择能有效带来最大商业价值的垂直领域,同时带来最大化的社会价值是一个挑战。比如用现在的算法完全可以解决寻找失踪儿童的问题,关键是谁出钱把这个事情干了。

整个行业的困惑点,是怎样让普罗大众真正给技术买单。比如人工智能+手机,加上人脸解锁多收50元,这个钱向谁收?当大众对带来的价值有足够的认可度,这个行业的发展就会变得更好。否则中国的创业环境,链条传递下来,会渐渐变窄。

问:现在商业化的情况如何?

徐立:to B的公司商业化,要先由项目驱动,然后推出标准化的产品才能赚钱。商汤完成这个转型花了很长时间。起初一段时间都是不停拿需求,然后做产品,发现满足不了市场需求再迭代。到2015年9月开始真正做商业化,在金融场景大规模试点,签千万级别的合同。 当时主要是跟银行和P2P公司,之后才有安防领域的业务。我们从做商业化的第一天到现在,平均每个工作日签一个合同,这个其实还是蛮少见的,所以我们的发展还比较快。

每周5张新增订单,商汤科技的“人脸”生意是怎么赚钱的?

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