程序化购买从2012年至今的5个年头,一开始程序化广告技术曾凭借技术和数据优势受到追捧,涌现出上百家平台。到2016年,由于流量作弊、广告投放不透明等历史问题的累积和爆发,程序化购买市场出现了广告主不信任度增加、市场规模增速下滑等问题。目前,经过市场的实践和教育,广告主回归回归理性,程序化广告由第一阶段粗放发展进入精细化发展阶段。

广告主开始注重流量质量,对KPI的考核越来越严格,从单纯考核广告的曝光,到考核目标受众的触达和TA浓度的提升,再到考核N+Reach的占比。 此外,广告主不再单纯追求结果,开始更关注过程,不断提升自己对技术、程序化购买的认知,更为理性地制定投放策略、设定考核KPI。

夜神团队推出的AiadMobi平台将AI+大数据+广告技术相结合,推出ABA模型。以流量为基础,将用户的深度学习与管理、广告技术结合,定向匹配广告主的需求。(关于夜神团队,查看36氪之前的报道)。

具体来说,ABA模型中的第一个A是指将AI技术用于用户的深度学习与管理,例如AiadMobi知道一个游戏用户从应用A到游戏B的是如何迁移的,从而通过人工智能计算用户下载游戏C的可能性,而这样的判断建立在对用户的日常搜索、下载以及安装的行为模式以及迁移习惯的判断与分析基础之上。 AiadMobi从用户的历史安装中,采集出其基础画像、足记进程,对其进行记录与分析,并为其打造标签,将具有相似特征的用户进行归类,并反复验证归类的正确性。 AiadMobi平台在对用户进行观察与归类之后,会对于基础数据进行深度学习与管理,从用户的迁移动机、习惯、规律等维度,了解玩家的迁移模式,并搭建玩家与玩家之前的迁移网络,不断学习更新与强化这个网络系统。

举个例子来说,广告主计划在东南亚推广一款重度RPG手游,但要面临很多问题:不知道这样的游戏更适合哪个国家、何时投放、怎么样投放留存更高······AiadMobi则会根据深度学习的方式,对东南亚各个国家的游戏用户的行为模式、迁移习惯(画像图谱、兴趣图谱、留存率图谱、付费率图谱、相似度图谱)等进行系统提取,深度学习,并自动分析出其在哪个国家、什么时间段、以什么样的内容出现,对哪一类的终端用户进行投放效果最好。

第二个A则是指广告技术,其为广告主投放提供正确链接方式 。AiadMobi可提供基于区域、设备、人群三大项15小项的定位技术,能够根据广告主的投放目标,细分用户实时行为,并且结合其所在场景,提供符合其当时兴趣或需求的广告。例如,在台湾市场投放3D游戏的广告主可以对高端机、高操作系统、玩过三款以上3D游戏用户进行定向投放。

ABA模型中的B指的是BigData,上文提到AI和Advertisement,都要以以优质流量为基础才能产生作用。据了解AiadMobi平台专注游戏全球化分发,链接全球200多个国家的数十万的游戏开发者流量,可覆盖全球80%的游戏用户,单款游戏日均打开70亿次。

广告投放则是整个游戏产业中现金流聚集且稳定的环节,是厂商最愿意付费的环节。被广告主获得的ROI越高,其付费意愿也就最前,而无论是将AI技术还是将大数据融入其中,最后庞大的、优质的流量才是一个平台的根本。

以优质流量为基础,夜神团队将AI、大数据与广告技术结合推出AiadMobi平台

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