人工智能在创新方面有多大的潜力,又会带来多少盈利?通过这份报告,就可以看到你所关心的答案。

日前,咨询公司埃森哲研究(Accenture Research )和前沿经济( Frontier Economics)联合发布了《人工智能如何提高行业利润和创新》(How AI Boosts Industry Profits and Innovation)的报告。

在这份报告中,研究公司对比了16个行业的经济增长率,来预测到2035年人工智能将会对全球经济增长产生多大的影响。使用总增加值(Gross Value Added ,GVA)作为国内生产总值(Gross Domestic Product ,GDP)的近似值,研究发现将越多的人工智能技术整合到经济发展进程中,那么经济增长的潜力也就越大。

报告中最值得关注的研究结果是,人工智能拥有增加经济增长率的巨大潜力,到2035年可以将所有行业的加权平均增长率提高1.7%。其中,到2035年,信息与通信业(4.8%)、制造业(4.4%)和金融服务业(4.3%)是人工智能驱动下年GVA增长率最高的三大行业。

另外,人工智能的发展潜力还表现在提高整个行业的盈利能力。预计到2035年,人工智能将把整个行业的平均盈利能力提高38%,并将促使12大经济体的16大行业的经济总值增长14万亿美元。

以下为报告中的一些重点内容:

信息与通信行业经济增长率最高,为4.8%

到2035年,预计人工智能将使16个行业的经济增长率平均提高1.7%。其中,信息与通信、制造业和金融服务三大行业的增长率最高,分别为4.8%、4.4%和4.3%。

埃森哲研究发现,信息与通信是人工智能技术驱动下增长潜力最大的行业。这是因为将人工智能整合到传统的信息与通信行业,可以极大的降低成本、时间及相关的内耗等。埃森哲预计,到2035年人工智能节省的时间、成本和劳力,可以创造4.7万亿美元的GVA。

具体来说,信息与通信行业中增长最快的领域有云服务、网络和安全系统(包括定义企业服务里的云安全战略)。

教育行业盈利能力最可观,将提高84%

就盈利情况来说,到2035年,人工智能将大大提高教育、住宿和食品服务以及建筑行业的盈利能力。

在教育行业,个性化的学习课程以及自动化的教学流程,可以极大的释放学院、大学以及职业学校老师的时间和能力以教授新的学习框架,这将加速该行业的整体盈利能力。报告显示,到2035年,教育行业的盈利能力将增长84%。

通常来说,住宿&食品服务以及建筑行业是人工密集型的行业,而且很多流程又需要独立操作。但报告预计,到2035年,人工智能也将极大的提高这几大行业的盈利能力。

制造业将获得额外3.77万亿美元GVA

制造业使用工业物联网(IIoT)、智能工厂以及其他类似的举措,是推动人工智能应用的巨大催化剂。

根据工业物联网设备的扩散范围,以及它们所产生的数据网络和兆兆字节数据,埃森哲预测到2035年,人工智能将会为制造业额外贡献3.77万亿美元 GVA。

在供应链管理、提前预测、库存优化和生产调度几大领域,人工智能都可以直接对盈利和长期效益产生贡献。

金融服务业将获得额外1.2万亿美元GVA

金融服务行业也可以从人工智能的应用中受益,这是因为服务可以变的自动化并且可以减少普通、人力密集任务中的错误,包括信用评估和一级客户查询。

埃森哲预测到2035年,金融服务行业可以从人工智能的应用中获得额外的1.2万亿美元经济总增加值。

金融服务行业后续还可以自动化的领域,包括通过人工智能机器人进行自动化的市场研究查询,以及评估和审查抵押贷款。

劳动生产率将提高40%以上

到2035年,人工智能技术将使劳动生产率提高40%或更高,并且将使12个发达国家的经济增长率翻倍。埃森哲发现,人工智能对盈利能力的直接影响是不断提高个人效率和生产率。

另外,预计美国、芬兰和英国将是经济受益最大的三大经济体,每个国家的 GVA 增长率都在2%以上。

2035年,人工智能将使各行业利润大涨38%,这三大行业增长率最高

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