哈步数据”定位做零售消费行业大数据分析和应用公司。

哈步数据创始人兼CEO孙贤杰毕业于美国西北大学整合营销传播学硕士,曾在Dunnhumby任职,服务过美国最大的零售超市克罗格(年销售额超过1000亿美金)、梅西百货(年销售额约200亿美金)以及他们的供应商宝洁、可口可乐、玛氏等。孙贤杰发现,中国的整个零售行业已经比较饱和,尤其是受到线上消费的冲击,大型连锁店不应该再依靠多开门店来谋求发展,而应该精细化运营提高单店的产出。

中国在2016年的零售总额达33万亿人民币,其中线上份额占10%左右,线下则为28-29万亿元,按品类来看,超市在7-8万亿元,百货购物中心在4-5万亿,便利店在5000亿元。所以,哈步数据服务的对象主要包括三类,一是超市便利店,包括大卖场,二是百货购物中心,三是像屈臣氏、良品铺子之类的品牌专卖店,目前以第一类为主

传统情况下,年销售额在10亿以上的大型连锁企业都会用尼尔森这类咨询公司的服务,进行客户定位、选品分析等,支出在百万、千万级别。而哈步数据做的事情是把顾问软件化,目前主要包括4款产品:阿波罗(消费者研究)、丘比特(个性化营销)、雅典娜(海报促销定价)、维纳斯(商品运营)。

最前端是阿波罗的消费者研究,首先,哈步的数据源来自企业沉淀的一方数据,包括交易数据、会员数据、促销、商品数据等,然后根据用户的购买行为来刻画画像,分出价格敏感型或者品质型等等。这个过程中,线上用户是基于账号可识别的,而线下购买行为和用户的打通是利用会员体系,因为过去几年的积累,大型商超的会员体系基本可以覆盖60%-70%的线下流量。

这其实相当于哈步在帮企业建立第一方DMP,接下来就是偏CRM属性的精准会员营销。哈步的丘比特引擎能做到“千人千面”,触达渠道可以通过微信、APP、微信小程序、短信等,给每个会员推送不一样的促销信息,甚至在收银时小票上的优惠券都做到个性化推荐。

长期来看,会员精准营销是会替代传统的促销海报,但短期内,海报还是主力军。所以,哈步数据还有一款产品“雅典娜”目前在帮企业做促销定价,是根据历史数据挖掘,结合毛利组成、顾客对于价格的反应、包括季节性等因素统一分析得出。

最后就是商品运营管理(如何陈列、搭配等),假设某超市原来的产品结构是40%低端商品、40%中端、20%精品,现在的品牌定位是想消费升级,所以要调整成20%、40%、40%结构,哈步旗下产品线“维纳斯”在做的就是帮助企业落地品牌战略,在调整结构的过程中不影响销售,比如,哪些商品之间有替代性,去掉后不影响销售业绩还可以引导顾客消费升级,而这些筛选商品的逻辑就是维纳斯通过数据和算法计算得出的。

至于商业模式,上述的4块功能更多是针对零售商的,按照订阅模式收年费,根据企业的年销售额来分等级收取。当然,企业最关心的还是效果,所以哈步在每一档活动都有做ABtest,粗略估算,能提高1%-3%的成交率。

值得一提的是,哈步数据还在服务联合利华这类的供应商一端。其实供应商经常发布新品也需要竞品分析、用户定位,但他们往往没有用户的反馈渠道,因为数据都在零售商手里,所以在国外,大型品牌供应商都会跟商超渠道购买数据,每年的数据分析费在百万、千万元级别。针对这个痛点,哈步数据做了供应商入口,供应商在平台上可以看到用户画像并进行精准营销,这个数据服务费由供应商负担,然后哈步再跟零售商分成。

其次,对于一些小的品牌供应商,他们也有精准营销的需求。此前都是投放1张优惠券的成本在2-3毛,兑换率在1%-3%之间,按照最好情况来算,6块钱才能产生1比交易。而哈步可以按照效果收费并降低成本,兑换成功后收取每笔1块钱的服务费。孙贤杰算了一笔账,假设超市有1000万会员,平均每个会员发10张优惠券,也就是1亿次,这种活动超市平均每年会做4次,若能把兑换率提高到5%,即可收2000万元。

据孙贤杰透露,2017年到2018年哈步主要为单个零售商做服务,先切入的是区域性龙头零售商,已经服务了易初莲花、华冠、武汉中百、福建永辉、良品铺子等,2018年之后会进行跨区域串联,整合成一套消费者数据库,之后或许会应用到其他行业,比如说跟金融、保险业征信相关。

据悉,哈步数据成立于2015年,团队有20多人,预计今年可以盈亏平衡,天使轮的资方是庆芮资本,现已启动下一轮融资。

  • 以下是部分功能截图,可供理解项目:

零售业大数据火热,“哈步数据”把美国的玩法落地中国

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注