市场数据预测 , 2017 年视频内容将会占据全球网络 74% 的流量,全球在线视频广告市场规模将会达到 190 亿美元。但因为视频内容的生产成本相对较高,想要在视频内容时代赚到红利并不容易。当AI技术已经在诸多行业提升效率时,视频行业中机械性强、重复性高的工作,是否可以抽取出来、交由机器完成呢?

2015年创办于台湾的初创公司GliaCloud,就在尝试解决这一难题。公司研发了一套机器自动生产视频的系统GliaStudio ,目前主要针对新闻资讯,用户只需要输入文字内容或者链接,即可以自动生成剧本、抓取网络素材、生产短视频。

这套系统工具可以简单拆分为四个技术环节:

  • 内容分析: 根据机器产生的视频剧本,系统会自动搜寻网络上或是客戶素材庫中相对应的图像或影像内容,整合成视频短片。

  • 素材配对:根据机器产生的视频剧本,系统会自动搜寻网络上相对应的图像内容,整合成视频短片。

  • 视频制作、确认:系统可以直接向用户提供多个版本的视频,交由用户选择、确认。

  • 视频优化:系统将检测视频在社交媒体的效果,并优化之后的视频剧本及素材选择。

这个听起来简单的过程,实现起来并不容易。以内容分析环节为例,模型的训练需要大量新闻与视频剧本比对的素材,但是目前市面上并没有直接可用的素材,这部分素材都由团队自行积累。团队向36氪透露,每个语种、每个领域的训练素材在30万以上。

现阶段,这套系统主要针对新闻资讯领域,主要适用于天气、体育、娱乐、社会新闻等细分领域,生产的视频多为30-60秒左右的短视频。以往制作这样一段视频,往往需要耗费至少半个小时,而使用GliaStudio的服务,则可以缩减到3分钟,团队预计经济成本至少可以缩减50%。

目前这一技术主要针对媒体,团队已与美国、台湾、日本的媒体达成了合作,付费客户包括今日头条海外部门。一直以来,媒体都是一个付费能力相对较弱的行业。团队计划接下来也会改变销售策略,将大部分媒体客户的收费模式改为广告收入分成的模式,在视频客户使用视频获得广告收益后进行分成,具体分成比例将会具体协商。

此外,团队近期也在研发针对电子商务领域的服务。相比于新闻资讯,电子商务领域的应用技术相对要简单些。用户只需要输入商品网址,系统就会自动抓取网页里的图片和商品描述、自动匹配,生产多个视频供用户选择。目前这部分的业务刚刚探索,主要以视频提供为主,团队计划未来有可能会和客户的广告系统结合,提供更好的视频广告效果监测服务。

36氪也通过Skpye远程观看了Demo展示,团队演示了娱乐新闻视频、电商广告视频自动生成的过程及效果。视频生成的过程可以做到两三分钟内,会依据视频的时长略有不同。目前,视频主要提供中、英、日文字字幕,并自动搭配背景音乐。具体的效果可以参加团队提供的展示视频。

(注: 视频为Demo视频; 此外两条视频因为一直未审核通过,读者可以点击链接查看,

链接: https://pan.baidu.com/s/1c4ahEu 密码: 39m7;链接: https://pan.baidu.com/s/1pLJOInx 密码: 2aww)

 

现阶段GliaStudio生成的视频主要为30-60秒的短视频,团队接下来将会尝试利用机器自动生成更长时长的视频。

目前,GliaStudio共有约15人左右,技术人员约为13人左右。创始人陈建勲毕业于交通大学,曾发表过多篇人工智能领域相关论文于国际期刊,是大中华区目前仅有六位Google 认证的 开发技术专家(Google Developer Expert )之一。在创业之前,曾担任新创跨平台数位广告服务公司的技术负责人,负责图片标签与广告内容精确比对以及RTB (Real Time Bidding)等相关广告优化技术项目开发。

公司此前曾获得日本投资机构IVP领投的50万美元天使融资,今年也有计划拓展大陆市场,正在寻求中国市场客户及合作伙伴。

当视频内容占据全球网络 74% 的流量,GliaStudio 让机器一键自动生成短视频

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