本文作者:司徒靖

销售作为一项实现企业生产成果的活动,是企业的核心业务。在销售上,目前2B企业面临着两个方面的问题:对于新客营销来说,销售线索和品牌客户太少会让企业在开拓新客户群上寸步难行,而且并不是每条都是有效线索;而在老客营销上,企业CRM上冗杂的信息缺少优化的工具,难以从中筛选出有限营销线索。这导致传统的2B企业销售人员依靠人工经验进行销售,通常销售人员拨打100个电话仅有少数客户预约,用户意向率很低,相应转化率也就降低了。

探迹是一家基于大数据和人工智能的企业销售智能预测SaaS平台,通过不断分析和挖掘全网在线企业信息,结合每家企业内部的客户关系管理系统,利用机器学习自动建立量化客户模型,帮助B2B企业在全球千万公司中精准挖掘潜在客户,提升销售转化率及收入。

更具体地说,探迹通过对企业现有的客户群进行建模分析,挖掘销售线索,从企业知识图谱中匹配优质潜在客户。此外,探迹还会对潜在客户评分,通过丰富线索难度,计算与模型的契合度,帮助客户把现有的销售线索进行打分和排序。也就是说,探迹为中大型客户提供一整套解决方案,从前期帮助客户做调研,到数据爬取到分析,帮助用户精准挖掘潜在客户,提高用户意向率,方便企业销售人员更准确地寻找到新客户。

探迹能够实现营销预测分析的关键是建立了企业知识图谱。探迹CEO黎展告诉36氪,探迹的数据挖掘主要来源于三个方面:第一是公开数据源,包括工商数据等;第二是爬取特定数据渠道,在新浪、搜狐、阿里巴巴等网站上爬取公司的数据;第三是跟数据渠道合作,购买数据。

值得注意的是,与多数精准营销平台为客户提供C端用户的营销方案不同,探迹从中大型企业切入,帮助其寻找B端的潜在客户。究其原因,黎展告诉36氪,因为B2C的精准营销平台数量众多,竞争激烈,而为2B企业提供营销预测的模式尚属于早期。

盈利模式上,探迹根据销售人员规模不同提供不一样的包销方案,相应收取不同的年服务费。目前其客户主要聚集于销售额在2000万以上规模的中大型企业。

有关查找工商信息的产品上,36氪曾经报道过被全能名片王收购的“启信宝”、洞察商业关系的“天眼查”、为企业提供情报的“风报”和提供一站式企业信息查询的“企查查”,这些企业通过整合公开的企业信息,为企业和机构提供数据分析挖掘服务。在竞争优势上,黎展告诉36氪,首先,探迹除了工商数据挖掘之外,还有互联网信息的爬取,分析维度达数千个;其次,探迹通过数据清洗、采集、规整和入库等数据处理步骤搭建数据库和企业知识图谱,并根据这个图谱为客户进一步匹配优质的潜在客户。此外,很多营销模型的技术细节存在许多奥妙,探迹有一套自己搭建的模型,能够根据客户自身业务创建不同的预测模型,量身定制解决方案。

探迹成立于2016年6月,成立之初便获得了九合创投创始人王啸的天使轮投资,在去年12月,探迹完成了千万级A轮融资,投资方为九合创投、英诺天使基金和臻云创投。据悉,探迹团队目前有50人。

​切To B企业的营销市场,“探迹”用人工智能提供销售预测分析

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