在国外,消费者网购衣服时常会遇见尺寸不合适的情况,由此带来的运输和退货成本很高,给商家和用户都带来很大损失。

基于此,初创公司 Savitude 设计了一款 SAAS 产品,提供给在线零售商,引导潜在买家购买更适合他们的衣服。Savitude 通过对数百名女性体型进行数字化3D扫描,将女性体型分为了九个类型,不同于普通衣物的尺码分类。消费者通过回答6个图形问题就可以确定自己是哪一种体型。

Savitude 还使用 IBM Watson 的视觉识别技术来分析零售商的衣物库存,并将这些衣服也分类为相同的九个类别。所有零售商需要做的就是让 Savitude 访问他们的库存, 这个 SAAS 软件将自动对每种衣物进行分类。当客户在线购物时 ,只需匹配自己的体型和衣服类型就可以找到适合自己的服装。

Savitude 此后也会指导用户选择喜欢的颜色和设计偏好的衣服。也可能向零售商提供这些消费者数据信息,便于零售商更好地管理库存,比如当40%消费者符合某一体型时,零售商就会设计和订购更多这一类型的衣物。

Savitude 在发布会上表示,现有的产品只与女性衣物相关,之后会扩大到男装以及其他服装垂直领域。Savitude 去年刚成立,去年9月获得过一笔13.5万美元的天使投资。

Savitude 将女性体型分为九类,为网购衣物的消费者提供更合适的选择

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