今日,大数据精准营销项目“数据米铺”对外宣布,于2017年4月上旬已完成了A+轮融资,投资方为天弘基金子公司与原龙投资,投资金额达3000万元人民币。此前,数据米铺曾于2014年7月获得120万元的种子轮融资,后于2015年3月获得珠海乾明、上海众麟的500万元天使轮融资,于2016年7月获得艾瑞、珠海乾明、上海众麟等1000万元的A轮融资。数据米铺CEO张旭华表示,此次融资的目的主要是为了快速拓展市场及招募市场、产品、研发及运维各岗位层的中高级人才。

数据米铺DataMip”隶属于数营米谱(上海)网络科技有限公司,于2013年成立。概括来说,他们是在帮零售、快消品、电商企业,针对活动粘性最弱的消费者(0-3次的购买人群)进行个性化精准营销,提升复购率。

创始人团队曾任职于Teradata、Hp,15年前他们服务的客户大多集中在银行、保险等行业,这些客户会基于已有的数据做挖掘,用来辅助业务决策。数据米铺COO夏宇斐2008年在惠普负责BI,做过一号店的数据仓库解决方案,他发现,传统行业需要投放大量基础设施去收集数据,而电商行业已搭好底层平台,只要有交易,就会不断的生成数据。在这之上的第二次数据加工,会是比较大的市场。2011年,夏宇斐加入商派ShopEX,又于2013年底自己创业,成立数据米铺。

数据米铺最开始的定位是CRM,2015年经过六个月的审核接入淘宝,但其实当时的CRM厂商基本都是停留在短信群发阶段,没有解决实际问题,并且同质化严重,开始打起了价格战。数据米铺在调研了800多个商家之后,得到一个结论:90%以上的商家的真实需求不是软件,而是要提高销售额。正常情况下,提高100万的销售额,需要20%-25%的营销支出,只要成本低于这个比例,商家都愿意付费。

所以,数据米铺决定彻底转型,基于整条营销链做智能分析。它是从数据收集开始,再到自定义的数据分析,这当中有很多分析模型、分析模块,之后再到营销的策划,活动创建,以及评估优化。

首先从数据源的收集上,数据米铺面向的客户都是B2C的,经客户授权,数米可获得淘宝上的交易数据,有34个字段,包括购买的商品价格、时间、用户邮箱等等。这里要说明的是,阿里接入了几十万家ISV,阿里云有API的数据接口,但对每一层厂商开放程度不一样,根据夏宇斐告知,数米拿到的是阿里的最高授权。

接下来就到数据分析,也就是需要给人和商品分别打标签,然后让“给谁推荐什么”变得更精准。夏宇斐告知,数据米铺有有一套核心系统EBM,这套技术跟亚马逊现在用的技术差不多,亚马逊每100元的电商业务成交就有40元来源其个性化推荐系统。数据米铺的分析系统包括1000多个模型,像消费者购买力分析模型、人群细分模型、个性化商品推荐模型、自动化营销活动引擎,事件规则引擎,等等。

夏宇斐举了两个例子,假设有一位消费者突然在某个月的消费金额是原来的1.5到2倍,这是一个异常事件。如果以前推荐的是100元以下的商品,这时候还按照之前的标准肯定不对。但背后的原因有很多,比如他升职加薪了,或者消费周期到了,要靠人工去识别很困难,因为SKU很多,消费者背后的标签很多,要把每一个消费者透视清楚是需要花大量的人力物力去做的。再比如,超过三个月不复购的用户有可能就流失了,等商家去拉名单的时候可能已经超过死亡线,所以需要实时分析,在用户三个月没有到的节点对他做营销,做挽回。

再之后,数据米铺会提供工具帮企业创建一些营销活动,最后通过短信、彩信、微信、邮件等形式触达消费者。在这个过程中,数据米铺会尽量把文案、H5推荐页面模块化,然后用程序根据不同人群精准推荐,做到千人千面。

至于收费,数据米铺主要采用CPS结算模式。有三种形式,一是根据帮商家提升的销售额按比例分佣金;第二种类似“全年对赌”,保底完成客户的KPI,然后超过部分抽佣;第三种是项目制,组一个团队帮企业完成一个营销case,收取费用。平均下来,客单价在10-15万元/年。

据悉,数据米铺团队现有30多人,自去年8月份全新智能协运营服务上线以来,数据米铺已经有付费客户几十家,不乏联合利华、日本狮王、百雀羚、博柏利、汉高集团、红袖女装等。

36 氪独家|“数据米铺”被阿里系加持,获天弘基金3000万元A+轮投资

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