人工智能提升法律界效率,在国外已不新鲜。基于 IBM  Watson的“人工智能律师”ROSS 已经在律所应用,协助律所处理企业破产相关事务。国内方面,因为2014年3000万份裁判文书正式开放,也开始逐渐兴起。我们此前报道过的“无讼”推出了“法小淘”。我们近期接触的“法里”,也在利用AI和大数据,提升法律咨询的效率。

“法里”设想由对法律问题进行标准化结构化处理,智能分类法律问题,智能匹配法律专家,并通过智能法律机器人问答系统,解决基础法律问题,筛选出复杂问题推荐给律师,提升律师工作的效率。目前已经上线了智能分类、相似问题归类、智能推荐律师等功能已经上线,智能问答系统正在内测中,并预计将于春节后正式上线。

这个流程的背后自然语言处理技术十分重要,也是实现难点。“法里”告诉36氪,目前自然语言处理这部分的技术由团队自己完成。训练的数据包括市面上公开的3000万份裁判文书、线上积累的用户与律师之间的真实对话内容后。团队表示,目前问题分类的准确率等可以达到90%以上。36氪也试用了还在开发中的问答系统,目前问答的相关性会高于小冰这类聊天Bot,但是在回答的准确性方面,还只能解决一些基础的问题。法里创始人潘赫先表示随着数据量的提升,效果还会提升,团队也希望在效果提升之后正式发布。

对于各法律服务平台来说,大数据和人工智能都只是提升效率的工具,核心的还是传统法律行业的生意,还是要解决行业的痛点与难题。不同于无讼、法律谷从律师的利益出发设计产品,“法里”选择了消费者端。“法里”解释,一方面,团队认为只有满足了消费者的利益,才能产生付费行为,自然不愁律师入驻。一方面,团队拥有多款月流水过千万级PC及移动互联网产品的研发、营销及运营经验,擅长用户运营。

现阶段,“法里”的重点为离婚案件,主要为女性离婚用户解决“财产分割” 和“子女抚养权” 等法律问题。 根据中国法院网的消息,离婚案件是目前中国第三大类民事案件,且相对单纯,核心问题基本可以归结为“财产分割” 和“子女抚养权”两大类。

潘赫先告诉36氪,产品上线后,用户的付费转化率增长较快,目前已经达到32%左右,平均客单价在5.5万左右,付费用户满意度为98%左右。目前,中国法律服务市场的规模发展到了超过500亿,有预测称2020年时有望达到千亿水平。这也为在线法律平台增长提供了契机。

“法里”成立于2016年,并于2016年5月获得人人网种子轮融资,2016年11月获得数百万的“种子+轮”融资,投资方为洪泰AA加速基金、加拿大天使投资人。创始人潘赫先是吉林大学的法学双学士,原人人网总经理,有8年互联网产品研发、运营经验, 管理过上百人的团队。法律合作人王培娜是北京盈科律师事务所天津刑事部执行主任 、金牌律师。技术合伙人于淼是原中科北控首席技术专家,有智能客服机器人研发经验。

随着国家“立案登记制”新政策出台,2016年上半年中国诉讼案件量比2015年同期增长了3倍之多。而中国的司考通过率一直在10%左右的水平,法律方向的专业人才缺口长期存在。实际当中,大约90%案件咨询都不符合诉讼的条件,又会浪费律师的时间、用户的资金,利用AI提升效率会是大势所趋。不过,目前国内开放的司法数据资料还有限,一方面可能还需要提高技术尤其是自然语言处理方向的技术实现效率,一方面还需要扩大数据量,才有可能真正让AI发挥真正的作用。

『本文图片来自:Yestone 邑石网正版图库』

中国司考通过率仅为10%, “法里”想用AI提升法律服务效率

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