数据挖掘是深入了解我们自主决策的好方式。然而Dotin发现,人们95%的决策是无意识做出的,因此这家初创企业决定从这些决策中挖掘人们的潜意识信息。

Dotin成立于2014年,坐落在硅谷。Ganesh Iyer是其创始人,他说Dotin开发了一种B2B人工智能引擎,这个引擎利用心理、结构化/非机构化社会或企业数据以及机器学习的技术来挖掘人们的潜意识,以此捕获每个用户的数字个性指纹。并且,这项技术本周在拉斯维加斯举行的CES 2017大型科技展会上展示。

具体来讲,该B2B人工智能引擎能够捕捉到人们的社交数据,例如他们的Facebook页面数据以及他们上传的图片内容。通过这些数据,Dotin软件从这些图像中搜寻反映用户潜意识的模式。Dotin声称,从中得出的数据能够用作销售导向和做目标营销,并帮助HR做出招聘决策。

除了从社交网站上搜集数据,Dotin还要求每个用户都进行个性评估,然后利用数字个性软件从中提取以下几个维度的信息:积极个性、消极个性、兼容性个性匹配、荷兰职业洞察、Gardner多元智力和学习风格、就业吸引力以及非吸引力,颜色吸引力、产品购买力和购买偏好。这些信息最终得出每个人的数字个性指纹,分析得出他们各自的性格、能力、就业亲和力和购买行为。

与Dotin类似的是IBM Watson等公司,但是IBM Watson更加关注人们的意识行为,而Dotin关注的是人们的无意识的行为。

但这样一来,容易涉及用户的隐私问题,可Iyer解释说,Dotin抓取的信息主要来自公开渠道,因此并不涉及隐私。此外,Dotin分析的是未知对象的行为,而没有对应用户具体的身份信息。而且这只是做出决策的一部分,并不是做决策的决定因素。

据Iyer透露,Dotin目前主要应用在零售电商、人力资源等行业,客户不乏圣荷西州立大学,例如Orange的首席建筑师Jean-Yves Leonnec在一个个性评估的声明中说:“我发现它的结果非常接近我,我真的很惊讶!”Iyer也分享了自己的个性评估,他说结果并不一定非常精确,但是这种技术非常有意思。

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人类潜意识可以被挖掘?Dotin将人工智能落地决策

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