人工智能领域发展最迅速、应用最广泛的方向是机器视觉、大数据和自然语言处理, CrowdAI 主要瞄准机器视觉方向,致力于融合人工和机器图像扫描,为用户提供精确的图像识别,并以此为工具进行企业服务。

用户可以将自己的自动驾驶汽车、卫星或无人机图像发送给 CrowdAI ,CrowdAI 的人工智能系统进行对象识别,人类进一步确认所有识别都被正确完成,同时可以利用这些数据来改善AI 系统。举例来说,它帮助自动驾驶汽车公司识别物体,如停车标志、行人、自行车和卡车,训练他们的自动避让和导航算法。对于卫星图像公司,CrowdAI 可以标记农场、石油钻机、建筑物、停车场的汽车等,帮助他们的客户预测产量,监控建设或预测业务的市场接受度。无人机公司可以使用 CrowdAI 来计算太阳能电池板或确定保险索赔的屋顶损坏程度。这项服务可以让用户专注于各自领域的业务,例如构建先进的硬件,而不是从头开发AI系统。

CrowdAI 识别到车位已满的停车场。

日前,这家 YC 毕业的创业公司从 Susa Ventures,Box Group,SV Angel,Metamorphic和Yahoo创始人Jerry Yang 的AME Cloud筹集了200万美元种子融资,公司已和行星实验室以及克鲁兹自动无人驾驶汽车公司达成合作。 

联合创始人Nic Borensztein 在采访中表示:“世界正在朝自动化、机器人和按需服务方向发展。实现这一目标的最大障碍是创建允许计算机与世界互动的桥梁,瞄准这一市场,接下来的业务将会有巨大的扩张。”

CEO Devaki Raj曾经在Google Android地图工作,此前在牛津大学学习统计资料和机器学习。然后,她组建了CrowdAI 创始团队,团队目前还有另外一个成员 Borensztein,曾经创立了 Ember 广告平台,后被Adaptive Media 收购。联合创始人Pablo Garcia也曾在Google的AdWords API小组承担搭建数据通道的工作。他们都认识到,计算机视觉和图像识别将改变一大群目前可能无法自己适应这些变化的企业。

CrowdAI 的创始人:从左至右 Pablo Garcia, Devaki Raj and Nic Borensztein

同行业内,CrowdFlower和Mechanical Turk等服务只依赖人力劳动,成本昂贵。 同时,Clarifai和Google Image API 依赖于计算机,但计算机识别并不总是精确到足以为 AI 算法创建训练数据。 CrowdAI最直接的竞争对手Orbital Insight,已经筹集了超过2800万美元,但该公司专注于卫星图像。巨大的市场也会有更多相关高技术的公司引入,但是 Crowd AI 相信,通过将计算机的可扩展性与人类的直觉相结合,公司的产品可以不发生任何错误,赢得客户的信任。

为企业提供精准图像识别服务, Crowd AI 获 200 万美元种子轮融资

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