编者按:如今,基本上人人都在用社交媒体,如果你自己有一个品牌,特别是与消费者紧密联系的品牌类型,你绝对不能忽略社交媒体上的客户。然而,庞大的用户数据往往使运营人员分身乏术。通常,当任务太艰巨时,我们就会从自动化方面找突破。那么在社交媒体领域,AI 如何成为新宠? Meshfire 公司的创始人 Eli Israel 对此进行了解读。

根据皮尤研究中心的报告显示,2015 年,美国使用社交媒体的人数在全国人口中占比高达 65%,也就是说,美国社交媒体用户超过 2 亿,这个数字约等于美国养宠物的人数。在全球范围内,社交媒体用户总数已经超过 20 亿,这是世界上拥有汽车的人数的两倍。

社交媒体内容筛选的工程量越来越大。用户每分钟在 Twitter 上发布超过 347,000 个更新。在 Facebook上,用户每分钟使用 400 万次 Like 按钮。这些数字听起来大的吓人,但品牌的社交媒体运营人员明白,实际情况要比这个数字更糟糕。换句话讲,在社交媒体上,即使是一个中端的品牌一天至少需要被提及数百次。在一些特殊的日子中,品牌提及次数可能达到数万。

社交媒体工作量已经超过了强度极限 

所以,雇用更大的团队来应对激增的工作量吗?不,在所有行业中,包括大牌在内的约 60% 的品牌都在运营自己的社交媒体,这些运营团队一般由两三个人组成。然而,社交媒体团队过度劳累,不堪重负,尤其是当他们想创造吸引眼球的内容或部署在线战略时,要花费大量的时间去关注热门事件和突发事件。

毫无疑问,之前社交媒体的自动化尝试结果好坏参半。在一次次的实践中,每次当你允许机器与人类交谈之后,机器往往被人误解,品牌商最终也是自找麻烦。

这就是为什么品牌商都把目光转向 AI,严格来讲,这样可以找到并优先处理最重要的互动,使社交媒体经理可以在有限的时间内高效完成工作。

人类工作和 AI 各自的相对优势可以归结为以下三个方面:

语言的理解仍然需要依赖人类思维。AI 无法组织或者真正理解自然语言,也不能理解文化、语言的强弱、讽刺或幽默,这些只有人类才能做到。

大数据可以产生令人感到意外的结果。另一方面,AI 可以访问人们不容易得到的信息,例如什么工具可以用来发送推文,它是否包含危险链接,发送者是不是真实的人等。

AI 的性能优势。AI 可能无法完美地评估一切事物,不过但凡是其可以处理的任务,AI 就会高速完成,为人类团队成员减轻负担。

AI 就像社交媒体的垃圾邮件过滤

智能代理可以告诉你应该回复谁,忽略谁,哪些帖子来自真实的人,哪些来自机器人,哪些发件人正在寻找帮助,哪些发件人正在回应你最近发起在线比赛。

除此之外,AI 可以帮助运营人员置顶高级用户,以突出优先级。它还可以帮你找到最快乐的或不快乐的用户,进一步指导你开发快乐的客户。

社交媒体专家可能会想:AI 会替代我的工作吗?答案是否定的,AI 可以帮助你找到你需要的东西,但它不能帮你做出回应。它不能自己写推文,也不能理解人们对你说了什么。AI 可以使你更强大,但它不能取代社交媒体的基本事实:人际互动。

在社交媒体中使用 AI 的最好的类比是把它想象成垃圾邮件过滤器。我们使用相同的技术来帮助电子邮件用户找到最重要的邮件,忽略垃圾邮件。但反垃圾邮件系统永远不会帮我们写邮件或解读邮件。

这套说法同样适用于社交媒体:AI 将帮助我们找到最有价值、最重要的互动,但人类将必须真实地参与互动。

AI 对社交媒体至关重要

与反垃圾邮件工具的类比中值得注意的另外一点是,用于查找和确定社交媒体互动优先级的 AI 对媒体运营团队和营销人员以及客户服务团队来讲是一个重要工具。

今后,社交媒体网络的数量只会有增无减,人与人互动的方式也会增加,目前看来,用户数量的增长已经势不可挡了。

就像针对电子邮件的反垃圾系统和针对应用的病毒防护,用于社交媒体互动的计算机辅助设备将很快成为必要之选。

目前,我们才刚刚进入社交媒体的 AI 时代,未来还有无限可能。

 

 

在社交媒体领域,AI 如何上位?

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