刷量成为APP推广的黑洞,使得企业的获取真实顾客的成本不断攀高。基于这一问题,比邻数据(LBAdvisor)推出了一款名为“量江湖”的APP推广反作弊工具。

量江湖是一款内嵌在APP的SDK,通过对用户的行为数据、运营商数据、全网的爬取数据等结合分析,来判断是否作弊。对于机刷,量江湖前期主动收集了一些刷单公司的作弊样本,并分析其数据特征、共性,借用机器学习快速获取相关领域知识。一般而言,甄别机刷用户会经历三道程序:首先会进行终端测的分析,设备防伪、调试状态、代理服务器甄别;若发现异常,则会对这些用户进行网络行为侧的分析;最后会将这批用户与全网随机取样的用户信息进行对比分析、判定,正常的用户数据回呈正态分布状态。而对于肉刷(人为“薅羊毛”)则略难分辨,目前主要通过IP和用户在其他渠道(积分墙)是否都呈现出异常状态来判断,若判定有嫌疑则会加入到“黑名单”之中。

在这一过程中,量江湖建立其自己的作弊方法库,已包含了2600多种作弊方式。但新的作弊方式层出不穷,量江湖是否能做到全方位监测、彻底杜绝作弊行为呢?比邻数据CEO赵晔坦言,如果作弊方法真的做得愈发细致,在服务器、IP等环节不断使用新的方式来躲避监测,那么“量江湖”可能也发现不了。但要在每个环节都作假,成本也将不断攀高,当成本高于真实的获客成本时,作弊便没有意义。

据悉,目前量江湖的付费客户为主要为新浪、去哪儿网等用户较多的APP,以及一些移动广告平台。例如,借助于其10分钟便可快速鉴别用户真伪,去哪儿可用其考核渠道以及进行每日的渠道核销工作,以节约运营成本。若是他们自行组建团队进行反作弊监控,一年的云服务存储成本和人力成本总和可达600余万元,而量江湖的费用只有40万,不足其10%。同理,移动广告平台则可防止其外放渠道的舞弊行为。

赵晔告知,量江湖目前分多个档位收取年费,最低档位免费。值得一提的是,比邻数据在去年5月便已实现营收平衡,主要依靠于公司的其他业务——“微准”,为汽车、金融、母婴、房产等高附加值行业客户提供CRM冷潜激活、信息补全等服务。

之所以选择这些行业客户,是因为这些行业已较成熟,市场份额已相对稳定,若能帮助其客户提高3个点的市场占有率便是成功。对于互联网行业来说,公司间的差异性也较低,行业间的数据可以通用,这也利于比邻数据的机器学习技术和自动化流程。

比邻数据曾从英菲尼迪手中获取数百万个存积用户数据,并反推样本的历史三个月数据行为,分析其特征并进行监控,当用户开始主动接触某些特定内容时,便判定为用户的购买意愿开始苏醒。CRM信息补全业务则基于其大数据分析、预测,预测准确率为80%-85%。在这些业务模式上,比邻数据有些类似于36氪此前报道过EverString,只不过EverString分析的对象为企业,比邻则是消费者。

说白了,比邻数据是一家提供大数据分析、行业解决方案的公司,而“量江湖”只是其中一个应用场景。

据了解,赵晔在软件研发领域拥有超过25年的经验,此前两次创业也顺利将公司卖给了惠普等企业。比邻数据是在2012年11月创立的,2013年获得海银资本天使投资,2014年获得蓝色光标A轮战略投资,目前公司正在洽谈B轮融资。谈及资方的选择问题,赵晔表示会更看重资方能否为其带来客户资源和数据资源。

本文作者:胡诗怡

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比邻数据(LBAdvisor)推出“量江湖”,让大数据落地反作弊检测

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